同盾蒋韬：大力投入隐私计算技术创新应用，推动产业发展

数字经济时代，数据作为新的生产要素和战略性资源，是科技进步、政策制定和经济发展的重要动力。但是，只有在隐私和安全得到保障的前提下，数据的价值才能最大化。因此，近年来隐私计算作为平衡数据流通与价值释放的关键技术，得到了越来越多的重视。同盾科技创始人、董事长蒋韬表示，同盾正大力投入知识联邦等隐私计算技术领域的创新应用，致力于以实际行动推动隐私计算产业的发展。

(资料图片仅供参考)

隐私计算(Privacy Computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的一类信息技术，主要分为可信硬件和密码学两大领域。通过应用隐私计算技术，可以解决人们因担心数据泄露而不敢共享数据的顾虑，从而提高数据的共享和利用程度，充分挖掘数据价值。

作为推动实现数据“可用不可见”的一类重要技术，隐私计算在数据安全流通、价值释放过程中发挥着不可替代的作用。为了更好地推动中国隐私计算产业发展，中国信通院联合近50家单位共同发起“隐私计算联盟”。同盾科技与华为、腾讯、百度等企业入选了隐私计算联盟的首批成员单位。

作为领先的人工智能高科技企业，同盾科技已于2020年6月率先完成公司数据流转架构整体升级，从底层架构层面支撑业务数据合规，实现数据存储与流转的“可用不可见”。同盾科技认为，联盟的成立将有效聚合产业界力量，推进隐私计算技术与实体经济深度融合，加快培育数据要素市场，落实国家大数据产业“十四五”规划。

此外，为了推动大数据在社会生产生活中的应用，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)于不久前共同组织开展了2020大数据“星河(Galaxy)”案例征集的活动。经过函评和终审，在隐私计算方面共评选出10项标杆案例和15项优秀案例，同盾科技“基于知识联邦的金融风控案例”荣获隐私计算优秀案例。

同盾基于知识联邦的智邦平台适配不同行业客户需求，充分融合多种隐私计算技术，在技术理论和产品实现方面提出了多项创新：

知识联邦理论创新

知识联邦突破初级联邦学习的技术局限，形成了一套多层次、统一的理论框架。它可以用于涉及到数据安全和隐私保护的诸多领域，尤其是在金融、保险、医疗、政务等行业中有非常大的应用潜力。知识联邦是一个国产原创、自主可控、全球引领的技术体系，该体系在解决了数据割裂和数据安全问题的同时，可以进一步开展跨源跨域的知识发现、表示、归纳、推理和演绎，为人工智能3.0奠定了坚强的基石。

首创数据安全交换协议（FLEX）

同盾科技基于知识联邦的智邦平台，在全球范围内首创了联邦数据安全协议，从最底层数据层面实现了隐私保护，既满足了场景需求，又增强了安全性，在金融风控、联合营销等需要建模预测的场景中具有广泛的应用。

FLEX协议约定了联邦过程中参与方之间数据交换顺序，以及在交换前后采用的数据加解密方法。其中包含一系列的约定，根据不同的功能，具体又可以分为联邦共享、联邦预处理、联邦计算、联邦训练、联邦预测、联邦推理、联邦决策等。只要遵守这些约定，参与方就可以安全地加入到联邦中，无需担心数据隐私会有泄漏风险，也满足数据合规要求。

高性能、轻量级的联邦底层通讯框架

为了提升联邦效率，同盾专门设计了一套轻量级的联邦通讯框架——离子键(Ionic Bond)。该框架支持联邦环境下点到点和域通讯等通讯模式，具有极高的网络并发性能;还支持超大数据一次性传输，不受硬盘读写性能影响。智邦平台创新的Ionic Bond部署简单，开箱即用，适合容器化、k8s部署。

随着技术增益与商业落地场景逐步丰满，大数据、人工智能、区块链、云服务等类型的企业纷纷入局隐私计算，积极推进高技术渗透率与拓展应用边界，促进中国隐私计算产业发展。同盾科技蒋韬表示，在未来，同盾科技将继续投入知识联邦等隐私计算技术领域的创新应用，并积极与合作伙伴、产业同仁、联盟组织等携手，共同推动隐私计算产业的发展，助力数据真正成为社会化的生产要素。

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